Was du messen solltest
Leitfäden durch dieses Thema
Was du in deinem Spiel messen solltest, und was nicht
Miss nur, was eine Entscheidung ändern kann: wo Spieler aufhören, verlieren, neu starten oder still werden. Fang mit fünf Ereignissen an, je eine Frage.
Anonymes Tracking mit KI in dein Spiel einbauen
Lass deine KI ein kleines Protokoll auf dem Gerät des Spielers schreiben, frag vorher und vergleiche es nach einer Runde mit dem, was du getan hast.
Wie viele Spieler brauchst du für Spieldaten?
Fünf Leute finden Probleme, etwa 30 liefern eine grobe Zahl, 100 legen sie auf rund zehn Punkte fest. Doppelt so genau kostet viermal so viele Spieler.
Datenschutz beim Spiel-Tracking: So bleibt es anonym
Halte fest, was passiert, nie wer spielt: keine Konten, Geräte-IDs, IP-Adressen, Uhrzeiten. Frag trotzdem, auch Anonymes kann Einwilligung brauchen.
Spielereignisse mitschreiben
Deine KI baut ein kleines Protokoll in dein Spiel ein, das festhält, was passiert, etwa dass ein Level beginnt oder ein Spieler stirbt, in einer einfachen Datei oder im Browser auf dem Gerät des Spielers. Es speichert keine Konten, Geräte-IDs oder IP-Adressen, schickt nichts irgendwohin und schreibt erst, wenn der Spieler zugestimmt hat.
Siegquoten wirken schief, weil Spieler mitten im Match gegangen sind
Ein Match, in dem jemand schon in der ersten Minute ging, sagt nichts über das Gleichgewicht der Seiten, zählt aber als Sieg für die andere Seite. Hier steht, welche Matches du beiseitelegst und warum späte Abgänge nicht dazugehören.
Eine selten gewählte Klasse gewinnt jedes Spiel: überstark oder nur Glück?
Eine Klasse, die nur in wenigen Matches gespielt wurde, kann zufällig eine makellose Bilanz zeigen, und sie darauf hin abzuschwächen wäre ein Fehler. Hier steht, wie du kleine Stichproben zum Gesamtbild hin ziehst, damit das Ranking nicht vom Zufall bestimmt wird.
Ein Fehler schickte dasselbe Ereignis zehntausendmal und ruinierte meine Zahlen
Auch Messdaten haben Fehler: doppelt eintreffende Wiederholungen, Namen, die niemand definiert hat, kaputte Zeitangaben und Schleifen, die das Protokoll fluten. Dieser Eintrag zeigt einen kleinen Filter, der die Zahlen glaubwürdig hält und meldet, was er verworfen hat.
Zählen, wie viele Versuche ein Level wirklich brauchte, auch abgebrochene
Versuche sind leicht zu zählen, bis jemand von Hand neu startet, das Spiel mitten im Kampf schließt oder eine Nachricht unterwegs verloren geht. Dieser Eintrag macht aus einem unordentlichen Strom von Ereignissen saubere Versuche mit Ergebnis und Dauer.
Zählen, wie viele verschiedene Spieler du heute hattest, ohne zu wissen, wer sie sind
Um zu wissen, wie viele Menschen täglich spielen, musst du Wiederkehrende erkennen, willst aber kein dauerhaftes Kennzeichen, das jemanden verfolgt. Hier steht ein kleiner Kniff, der Menschen innerhalb eines Tages zählt und einen Tag nicht mit dem nächsten verbindet.
Wie viele Online-Sitzungen enden mit einem Absturz, wenn das Spiel sich nie abmeldet?
Ein abgestürztes Spiel kann nicht melden, dass es abgestürzt ist, das Protokoll wird einfach still. Hier steht, wie du eine abgestürzte von einer noch laufenden Sitzung unterscheidest und zu einer Absturzquote kommst, der du trauen kannst.
Passt das Verlies sich richtig an, wenn zwei, drei oder vier Spieler mitspielen?
Ein Verlies, das für einen Spieler perfekt ist, kann für eine volle Gruppe ein Spaziergang oder eine Wand sein. Hier steht, wie du Durchlaufzeiten über Gruppengrößen vergleichst und warum eine Größe, die oft scheitert, ihre eigenen Zeiten besser aussehen lässt.