Eine Chance von eins zu zehn ist nach zehn Versuchen nicht sicher, wie viele braucht man?

Spieler und auch viele Entwickler erwarten, dass ein Drop mit Chance eins zu zehn in zehn Versuchen auftaucht. Das stimmt nicht, und der Abstand ist größer als gedacht. Hier wird genau ausgerechnet, wie wahrscheinlich es ist und wie viele Versuche für fast sichere Treffer nötig sind.

Warum das funktioniert

Jeder Versuch beginnt von vorn und weiß nichts von den vorigen, deshalb addieren sich Chancen nicht. Es addiert sich die Chance, jedes Mal zu verfehlen, und der Erfolg ist das, was übrig bleibt, wenn man diese von der Gewissheit abzieht.

Wann es das Falsche ist

Lass es weg, wenn die Versuche nicht unabhängig sind: bei einem Bonus nach Fehlschlägen, bei geteiltem Glück oder bei Dingen, die sich erschöpfen, liefert die einfache Formel ein falsches Ergebnis. Rechne diese Fälle mit dem Verfahren, das zum tatsächlichen Verhalten des Glücks passt.

Im ganzen Eintrag

• Was zu bauen ist, Schritt für Schritt
• Startwerte und warum genau diese
• 3 typische Fehler und die Lösung
• 28 Zeilen Beispielcode mit 3 bestandenen Prüfungen
• Wie deine KI dir zeigt, dass es funktioniert

Das sagst du deiner KI

Nimm den Spielerando-Eintrag „Eine Chance von eins zu zehn ist nach zehn Versuchen nicht sicher, wie viele braucht man?“ (read_entry chance-of-at-least-one-in-n-tries) für mein Spiel. Bau ihn Schritt für Schritt ein und zeig mir, wie du geprüft hast, dass er funktioniert.

Oder spar dir das und schließ den MCP an: Dann findet deine KI das alles von selbst.MCP anschließen